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IR@PKUHSC  > 北京大学第一临床医学院  > 感染疾病科  > 期刊论文
学科主题: 感染疾病科
题名:
住院患者黄疸鉴别诊断数学模型的建立
其他题名: Computer-aided diagnosis of jaundice
作者: 张独佾; 曾争
关键词: 黄疸 ; 诊断,鉴别 ; Logistic模型
刊名: 中华临床医师杂志(电子版)
发表日期: 2012
DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2012.07.014
卷: 06, 期:7, 页:48-53
文章类型: Journal Article
摘要: 目的 通过应用统计学方法建立黄疸鉴别诊断模型.方法 回顾性分析北京大学第一医院2001年1月至2010年12月病因明确的黄疸病例,应用Logistic回归的方法得到判断模型公式.结果 对肝外梗阻性黄疸和肝内淤胆肝细胞性黄疸判断公式为ln[ P/(1-P)]=-1.452-1.774乏力+1.824腹痛+1.763大便颜色变白+1.039皮肤瘙痒-0.003谷草转氨酶(ALT) +0.005碱性磷酸酶(ALP)+0.002γ-谷氨酰转酞酶(GGT) +0.005总胆红素(TBIL)+0.003 CA199,其阳性预测值为92.1%,阴性预测值为89.O%,总预测准确率为90.7%,特异性88.9%,敏感性91.6%.对于肝外梗阻性黄疸良恶性的判断模型为ln[ P/(1 -P)]=-1.345 -0.931腹痛+1.284发热+0.001 GGT+0.005 TBIL,其阳性预测值为82.9%,阴性预测值为59.3%,总预测准确率为80.4%,特异性为76.6%,敏感性为68.0%.结论 本研究建立的黄疸鉴别模型对于区分肝外梗阻性黄疸和肝内淤胆肝细胞性黄疸具有较好的敏感性和特异性,对于区分恶性病变具有较好的预测准确率.
语种: 中文
原文出处: 查看原文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.bjmu.edu.cn/handle/400002259/41928
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作者单位: 北京大学第一医院感染疾病科,100034
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