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学科主题: 预防医学
题名:
分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法
其他题名: Classification and regression trees (a statistical method suitable for clinical researches)
作者: 赵一鸣
关键词: 临床研究 ; 分类法 ; 回归分析,统计学
刊名: 北京大学学报(医学版)
发表日期: 2001
DOI: 10.3321/j.issn:1671-167X.2001.06.020
卷: 33, 期:6, 页:562-565
文章类型: Journal Article
摘要: 介绍分类与回归树(classification and r egression trees, CART)的发展历史、结构、组成和特点.CART包括分类树和回归树两部分,分类树的结果变量是分类变量,回归树的结果变量是连续变量.CART是一种树型结构,由树结和连线组成, 在末端的树结又称为终止结.CART可分析同质性较差的数据,采用替代变量的方法解决缺失数据问题,不要求数据的分布,可同时利用各种类型的数据.CART的树型结构与临床思维十分接近,有利于CART在临床研究中的应用. CART可用于临床研究数据分析,其应用范围有待于不断扩展.
语种: 中文
原文出处: 查看原文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.bjmu.edu.cn/handle/400002259/72127
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作者单位: 北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京,100083

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赵一鸣. 分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法[J]. 北京大学学报(医学版),2001,33(6):562-565.
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